Для запуска любого бизнеса важно спрогнозировать, как отреагирует рынок на продукт или технологию. Но сделать это вручную сложно. Для таких целей можно использовать нейросети. Они помогают не только сэкономить, но и ускорить бизнес-процессы. Как внедрить искусственный интеллект в работу компании, рассказывает сооснователь онлайн-университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник
Платформа знаний и сервисов для бизнеса
Кирилл Пшинник — сооснователь онлайн-университета «Зерокодер».
С началом использования нейросетей появилось мнение, что самый важный навык для тех, кто это делает, — умение ставить задачи искусственному интеллекту. Но технологии настолько быстро развиваются, что актуальность создания четких структурированных промптов отпадает.
Например, нейросети, будь то GigaChat или YandexGPT как самые крупные игроки рынка, начинают распознавать естественную речь человека, самостоятельно формируя структуру ответа. Это и стоит учитывать предпринимателям при внедрении ИИ в свои бизнес-процессы.
За последние два года и западные, и российские большие языковые модели (БЯМ) научились комплексно анализировать текущее положение на рынке и предлагать бизнесу поведенческие сценарии. На основе накопленной исследовательской базы из тысячи открытых источников им удается просчитывать тенденции и тренды даже на нишевых рынках.
За счет интеграции нейросетей в бизнес-процессы можно ускорить работу на 20–40% и освободить время для более важных стратегических вопросов. Многие задачи уже можно переложить на нейросети, как в маркетинге, так и в других направлениях.
Использование
нейросетей подходит для разных задач. Назвали некоторые.
Анализ данных, например:
обработка больших данных, чтобы проследить корреляции с ЦА, закономерности и создать прогноз развития бизнеса на ближайшее время;
классификация изображений, текстов или товаров.
Обработка и генерация изображений и видео:
по фото продукта или какого-то медицинского препарата, улучшение четкости и стиля изображений;
классификация объектов по размеру, форме, отрасли и категории.
Обработка текстов, например:
перевод текстов на любой язык мира при создании запроса на русском;
написание статей, сценариев, планов выступлений, структуры курсов;
распознавание речи и голоса с целью проанализировать эмоции или проиграть ролевой сценарий — особенно полезно при подготовке HR-специалистов к сложным техническим интервью и собеседованиям.
Автоматизация процессов:
решение нейросетью сложных технических задач от программистов — Yandex GPT4 pro уже это умеет;
управление «умными» гаджетами и системами — каждая нейросеть крупной компании синхронизируется с iOT-решениями своего бренда: в «Алисе» с опцией «Pro» скоро будет работать Yandex GPT4 pro, Сбер в своей колонке настроил GigaChat, в «Марусе» работает нейросеть модели GPT-free.
Создание видеороликов. Например, видео для социальных сетей, заставок блога можно делать с помощью Kandinsky Video, доступной на платформе Fusion Brain AI, или использовать «Шедевриум» от «Яндекса». Работу таких нейросетей доступно оплатить российской картой и использовать без VPN.
GPT — Generative Pre-trained Transformer — это создающие информацию трансформеры, модели нейросетей, которые обучаются на больших объемах данных и способны имитировать естественную речь. Именно на такой архитектуре построено большинство известных нейросетей.
Нейросети уже показали высокую эффективность в e-com-секторе, банковском сегменте, клиентском сервисе, маркетинге и EdTech. Например, в рекомендациях селлерам Ozon предлагает создавать с помощью нейросетей продающие видео товаров на виртуальных моделях и генерировать текст для карточек магазина. Конверсия в продажу, по словам экспертов Ozon, увеличивается на 20–25%.
В оказании услуг многое зависит от текстового контента. Тогда первое, что важно сделать бизнесу, — это настроить процесс редактуры всех материалов с помощью ИИ.
💼 Пример
Для ведения
бренд-блога «Я — Зерокодер» мы отказались от услуг копирайтеров, которые писали
новостные заметки, заменив их работу нейрокопирайтером. Вместо 30 статей в
месяц мы стали получать 300, значительно нарастили трафик на сайте и сохранили
показатель отказов. Такое решение позволяет экономить почти 1 млн рублей
ежемесячно.
Рассмотрим, как YandexGPT4 — последняя языковая модель «Яндекса», которая, по словам разработчиков, «приближается по качеству к GPT-4 от компании OpenAI», — справится с просьбой сделать новостную заметку для компании из сферы красоты.
А вот так выглядит ответ GigaChat на тот же запрос:
Обе языковые модели сделали акцент на описании стиля маникюра почти одинаково. При этом для посадочной страницы вариант от Yandex GPT4 больше подходит: в тексте есть уточнения по программе курса, о которой даже не упоминалось в запросе. Последний абзац подводит пользователя к кнопке регистрации.
GigaChat создал хорошую заметку для социальных сетей или бренд-блога компании. Такие фразы, как «Друзья», «Мы делаем лучший маникюр в городе», больше подходят для работы с уже лояльной бизнесу ЦА, которая, как правило, присутствует в социальных сетях бренда.
Рассмотрим, как отреагирует на этот запрос улучшенная версия GigaChat Max, которая работает по ID Сбера и тоже не требует подключения к VPN.
В новой версии Max получилось сделать нечто среднее между текстом для лендинга и сообщением в блог. Причем в тексте явно прослеживается призыв к регистрации на курс, ведь число мест ограничено. Нейросеть использовала маркетинговый прием FOMO — fear of missing out – боязнь упустить нечто важное.
Для создания изображений, фонов для товаров или аватаров можно использовать визуальные нейросети. Доступные в России — Kandinsky, «Нейрокот» в Телеграме, работающий на DALL-E и FLUX. Для потокового выпуска изображений и текстов бизнесу нужно заложить порядка 1000–2000 рублей на ежемесячную оплату доступа к любой нейросети.
На наем дизайнера и копирайтера, которые будут создавать десятки изображений в месяц под индивидуальный запрос, потребуется заложить сумму примерно в 40 раз больше, чем оплата месячного тарифа нейросети.
Для понимания: средняя цена работы копирайтера продающих текстов — 2000–2500 рублей за один материал; работа дизайнера с предложением 2–3 имиджей и двумя вариантами правок — от 3000 рублей по одной теме.
А если таких имиджей нужно сто, например, для открытия магазина, то придется постоянно реинвестировать в оплату специалистов, а не в развитие бизнеса.
В России уже 97% рекламных агентств, по данным аналитического центра АКАР, используют нейросети для своих бизнес-процессов. А 55% из них работают на собственных программных ИИ-продуктах.
Если посмотреть на статистику по отраслям экономики, в которых нейросети и ИИ-решения доступно внедрять без длинных цепочек согласований и бюрократической волокиты, то можно увидеть рост по этим сегментам в среднем на 15–30% год к году.
Многие начинающие предприниматели не чувствуют «опоры» под ногами, и нейросети помогают ее обрести. Запуск бизнеса — процесс сложный, и даже такая поддержка может оказаться важной.
Стивен Брайт, основатель компании Skittenz, которая занимается производством ярких чехлов для варежек горнолыжников, так и объяснил: «Эта технология [генеративные нейросети], можно сказать, дает вам костыли, чтобы преодолеть препятствия... С ее помощью вы можете быстрее добраться из одной точки в другую».
Стивен Брайт использовал нейросети, чтобы узнать, какой тип краски брать для окрашивания чехлов. Со временем он начал поручать ИИ более сложные задачи — создание опроса для сбора обратной связи от клиентов, перевод патентных документов на понятный язык и разбор юридических соглашений для выставок.
На старте бизнеса можно проработать такие вопросы с помощью использования нейросетей:
Попросить 20 идей для запуска бизнеса.
Узнать у нейросети плюсы и минусы выбранного дела.
Сделать структуру бизнес-плана.
Проанализировать выбранный сегмент рынка в России по данным из открытых источников.
Передать нейросети анализ перечня документов, которые требуются для запуска бизнеса.
Попросить нейросеть оценить стоимость сопутствующих юридических и финансовых услуг.
Рассмотрим, какие результаты получены Yandex GPT и GigaChat на общий запрос о запуске своего бизнеса.
Вот что предложил GigaChat.
Yandex GPT4 Pro, по словам разработчиков, должна лучше распознавать нечеткие, более общие запросы.
Ответы очень похожи, но если GigaChat создает структуру, напоминающую шаблонный документ-инструкцию, то «оппонент» от «Яндекса» больше побуждает к действиям, используя посыл «бери и делай». Нейросеть «Яндекса» предупреждает, что успех зависит от прилагаемых усилий, ресурсов и времени. То есть не обнадеживает, а мотивирует на работу.
Использование нейросети подходит любому бизнесу. Эта технология обеспечивает автоматизацию процессов и дает возможность не привлекать дорогостоящих специалистов.
Важно понимать: нейросеть — не замена человеку, а консультант и помощник в бытовых, деловых и жизненных вопросах. Она не договорится с банком о новом кредите, но поможет составить запрос в организацию. Нейросеть пока не может вести развернутый сложный диалог, но чат-боты на основе языковых моделей могут отвечать на частые вопросы клиентов.
❗️ Внимание
При передаче персональных данных нейросетям информация может «всплыть» в
ответах на запросы сторонних пользователей. Поэтому любые документы, где есть
имена клиентов, сотрудников, финансовые показатели и другая подобная
информация, не должны проходить скрининг в ИИ.
При помощи четко сформулированного запроса реализовать можно такие маркетинговые задачи:
составить письма для email-рассылок;
разработать маркетинговую стратегию;
проанализировать целевую аудиторию;
создать и запустить рекламную кампанию;
получить рекомендации по продвижению;
проанализировать конкурентов;
разработать и протестировать гипотезы и фирменный стиль;
запустить первые тестовые рекламные проекты.
Можно даже воплотить в жизнь точечные задачи, например, организовать фотосессию.
💼 Рассмотрим на примере, как это можно сделать.
Составим для GigaChat такой промпт: «Представь, что ты маркетолог. Тебе нужно спланировать и организовать фотосессию для премиального бренда детской одежды «Счастливый мишка». Одежда рассчитана на возраст от 6 месяцев до 14 лет. Она должна импонировать целевой аудитории. Типичный представитель ЦА — женщина 25–30 лет с высшим образованием и достатком выше среднего с детьми. Как ты будешь планировать фотосессию и что она будет включать?»
Первая фраза про маркетолога сразу настраивает нейросеть на нужный лад — заставляет ее взять на себя определенную роль. Этот лайфхак очень помогает в общении с ИИ.
Результат показали на изображении ниже.
С помощью нейросетей можно запустить рекламную кампанию.
💼 Пример
Берем такой промпт: «Придумай концепцию рекламной кампании для премиального бренда детской одежды «Счастливый мишка», которая акцентирует внимание на натуральных материалах и уникальной фурнитуре. Опиши целевую аудиторию, подходящие рекламные каналы и ключевые сообщения, чтобы привлечь внимание и повысить вовлеченность».
Результат — на скрине.
Нейросети могут дать развернутый ответ, если им предложить максимально детализированный запрос. Лучше загрузить в специальное окно техническое задание или бриф на разработку проекта бренда. Это можно сделать, если перенести файл в соответствующее поле.
Исследование The State of AI In Business and Sales от HubSpot подтверждает, что внедрение ИИ в сферу общения с клиентами приносит результаты:
80% специалистов поддержки считают, что автоматизация и нейросети помогают им тратить меньше времени на рутину;
78% уверены, что ИИ делает их работу эффективнее;
66% убеждены, что нейросети персонализируют клиентский сервис;
62% считают, что стали лучше понимать клиентов.
Использовать нейросети в области общения с клиентами можно следующим образом:
Внедрить чат-боты. Это идеальный инструмент для службы поддержки. Они могут отвечать на базовые вопросы, консультировать по ассортименту, записывать клиентов на процедуры и решать возможные проблемы.
Проводить анализ настроения — современные нейросети прекрасно распознают тон сообщений по словесным маркерам: недовольство, радость, удовлетворение, гнев. Этот функционал помогает получать обратную связь, распределяя информацию по категориям. В результате специалисту достается готовый список претензий и проблем, которые нужно обработать для улучшения качества продукции и сервиса.
Составить карту пути клиента — инструмент для анализа данных и визуализации. Она помогает отследить взаимодействие клиента с брендом, определить позитивные и негативные моменты, понять, на каком этапе пользователь может покинуть компанию и перейти к конкурентам. Вручную заниматься отслеживанием долго и скучно, а ИИ вполне справится с этой задачей.
Если бизнес пока не обладает большой базой клиентов, можно настроить чат-бота на реакцию по часто задаваемым запросам, на которые пользователи редко обращают внимание на сайте и постоянно отвлекают ими менеджеров.
Такие решения снижают нагрузку операционистов и фокусируют их внимание на более сложных задачах, выполнении целей по KPI. Специалисты дольше работают в компании, реже страдают от выгорания.
Нейросети обрабатывают большой объем взаимодействий без необходимости найма дополнительного персонала, адаптируются к разным языкам и готовы реагировать 24/7.
Есть и другие возможности нейросетей, которые удобно использовать ИИ в клиентском сервисе:
виртуальные ассистенты и агенты,
инструменты для анализа обратной связи,
инструменты для сегментации целевой аудитории.
Часть задач доступно реализовать через чат-бота c ИИ.
💼 Пример
Составляем промпт: «Помоги мне сегментировать целевую аудиторию для бренда
премиальной детской одежды «Счастливый мишка» на основе болевых точек ее
представителей, потребностей и желаний ЦА. Укажи, какие данные и вопросы важно
собрать, чтобы лучше понять эти сегменты».
Получаем результат.
Это не прямое взаимодействие с клиентом, но также дает представление о целевой аудитории, помогает лучше ее понять. В этом смысле нейросети настраивают на нужный лад и могут дать фактуру для мозгового штурма.
Первое и основное — не стоит заменять людей нейросетью. Так ничего не получится. Гораздо эффективнее научить сотрудников пользоваться ИИ. На текущем этапе нейросети несовершенны.
Так, использование чат-ботов заметно снижает нагрузку на службу поддержки, но клиент может задать слишком сложный для нейросети вопрос, и его придется делегировать человеку.
Рассмотрим пошаговый план внедрения нейросетей в бизнес-процессы:
Проанализировать современные ИИ-инструменты. Информация о нейросетях быстро устаревает. Современные российские нейросети за последний год стали лучше генерировать изображения, распознавать естественную речь, выдавать более надежные источники информации. Нейросети — это «цифровые дети». Они также растут и развиваются, обогащая свой нейромозг новыми данными. На старте бизнеса достаточно иметь подписку на 1–2 нейросети — текстовую и визуальную, — чтобы закрыть потребности в базовых задачах стартапа.
Оценить возможности и состояние компании. Так, задачи по поиску информации об открытии бизнеса, маркетингу и копирайтингу можно смело переводить на нейросети.
Оценить эффективность. Нужно подумать, что необходимо улучшить. Это могут быть рутинные, трудоемкие, но несложные задачи, на которые сотрудники тратят много времени.
«Поиграть» с нейросетью. На этапе знакомства с нейросетью лучше попробовать триал-доступ к системе и решить простые задачи подобно тем, что показаны в примерах выше. Нужно оценить плюсы и минусы ответа, провести от одного до трех сеансов. И только потом запускать интеграцию ИИ в бизнес.
Опросить команду. Возможно, кто-то из сотрудников уже использует нейросети или читает тематические ресурсы. Они уже проанализировали часть информации по тематике и смогут дать рекомендации или предостеречь от небезопасных действий.
Совместить проблемы и решения. Стоит выписать в одной колонке проблемы, с которыми сталкивается бизнес, в другой — возможные решения с использованием ИИ. В приоритет желательно ставить то, что требует минимальных трудозатрат и при этом принесет максимум пользы.
Не стоит пытаться запустить все проекты одним махом. Лучше начать с малого — сделать на сайте компании чат-бот с ИИ. Он поможет собрать первую базу контактов. Вторым этапом можно провести анализ и сбор обратной связи.
После того как предприниматель сам проверил нейросети в деле, есть смысл приступать к обучению сотрудников. Их можно отправлять на узкропрофильное корпоративное обучение в онлайн-школах. Такое обучение доступно по рассрочке и не будет сильно бить по бюджету компании.
Примеры внедрения ИИ в бизнес
Еще в 2021 году IBM заключила соглашение с McDonald’s для внедрения технологии автоматизированного приема заказов. Покупатели получали персональные предложения, когда видели рекламу на стриминговых музыкальных и аудиоплатформах.
ИИ не предлагал поставить музыку, а давал рекомендации по заказу блюд, анализируя музыкальные и видеопредпочтения пользователей. Проект стал одной из успешных кампаний благодаря креативному подходу в использовании ИИ от фастфуд-сети.
В России для внедрения многих ИИ-решений требуется больше времени и ресурсов. Рассмотрим несколько примеров.
«Вкусвилл» стал генерировать изображения под свои кампании и промо-материалы. По первым наблюдениям людям все равно, сгенерирована ли картинка или отснята вживую. Падение покупательского спроса не было замечено.
«Касперский» пошел дальше и стал обучать нейросети предотвращать кибератаки и угрозы, а также определять вредоносное ПО.
Активно развивается интеграция ИИ в банковский сектор. И Сбер, и ВТБ, и Т-банк активно используют ИИ для персонализированных предложений клиентам по кредитованию, анализу клиентских данных и улучшению пользовательского опыта.
Российская торговая система — электронная площадка для проведения тендеров по государственному и муниципальному заказу — использует ИИ для анализа финансовых данных и предсказания рыночных трендов, что улучшает качество предоставляемых услуг клиентам.
Ancor стала больше применять нейросети в анализе внутренних документов и разработке корпоративных медиа-китов.
Потенциал нейросетей огромен. Главное — правильно применять нейросети и воспринимать их как «второго пилота» бизнеса. Постепенно ИИ будет соприкасаться со все большим количеством сфер. Новый виток развития искусственного интеллекта не за горами. Возможно, в пределах 5–7 лет нас ждут революционные нейрорешения.
В 2025 году малому, среднему и крупному бизнесу важно освоить максимальный функционал искусственного интеллекта и больших языковых моделей, пока это не сделали конкуренты.
Текст подготовила Евгения Рыжова, копирайтер, предприниматель