Нейросети для бизнеса: чем полезны

Нейросетями называют математические модели, работающие без алгоритма и предназначенные для решения интеллектуальных задач. Они способны самостоятельно настраиваться, обучаться, компилировать данные и выводить результат. Нейросети активно используют в робототехнике, машинном обучении, лингвистике, маркетинге.

Первая простая компьютерная математическая модель была разработана нейрофизиологом Фрэнком Розенблаттом. Нейросеть научилась имитировать восприятие информации по технологии, сходной с работой мозга человека: когда электронные импульсы последовательно поступают от нейрона к нейрону.

Стандартная нейросеть содержит три слоя:

Нейронные сети разделяют на виды по задачам, структуре, предмету использования, настройкам. Среди основных нейросетей такие:

Технологии совершенствуются и внедряются в разные направления жизни людей и компаний. ИИ широко применяется:

Например, нейросети используются для подготовки портрета целевой аудитории (ЦА), персонализации общения в интернет-магазинах, повышения объема продаж.

Чтобы настроить нейросеть, важно правильно подготовить исходную информацию. Без этого сформировать и распознать сигналы она не сможет. Для совершенствования работы нужно много примеров, чтобы система сумела выявить закономерности.

Настройка ИИ происходит с помощью человека. Он собирает сведения, загружает их в систему, которая проводит самостоятельный анализ. Также в нейросетях используют алгоритмы. Они обработают информацию по заданным правилам, а человек получает и проверяет результат.

Востребованность применения нейросетей в бизнесе обусловлена такими возможностями ИИ:

В электронной коммерции очень часто используют нейросети. ИИ помогает анализировать большой объем данных о предпочтениях пользователей, а также обеспечивает защиту платежей и личной информации клиентов.

Примером применения нейросетей является персонализация рекомендаций на AliExpress, Amazon, Walmart. Системы запоминают поведение посетителя в интернет-магазине, предыдущие покупки, товары, которые его заинтересовали. На основе этих данных маркетплейсы могут рекомендовать клиенту похожие продукты, предлагать сезонные акции и персональные скидки.

К вариантам использования ИИ для бизнеса относят:

ИИ в электронной коммерции уместен для подготовки дизайна сайтов, составления карточек товаров, потому что снижает затраты на обслуживание интернет-магазинов. В специальные программы можно ввести параметры товара или другого объекта и получить готовый контент.

Существуют сервисы на основе нейронных сетей, которые обрабатывают фото товаров и на основе этих данных формируют новые изображения в различных ракурсах. Это помогает предпринимателям сэкономить на фотосъемке.

В секторе финансов нейросетями пользуются, чтобы предсказать тенденции на фондовом рынке, выявить закономерности спадов и роста разных валют, ценных бумаг.

ИИ используется для обнаружения, прогнозирования и предотвращения финансового мошенничества, утечки информации, в том числе с использованием кредитных карт.

Банки чаще всего делегируют нейросетям:

ИИ незаменим для сделок с криптовалютами, фьючерсами, акциями, фиатными валютами.

В сфере страхования нейросетью обрабатывают данные о застрахованных лицах с учетом ситуации в мире, изменений на рынке. Страховые компании применяют ИИ:

Системы помогают принимать взвешенные решения при оформлении договоров, рассчитывать подходящие ставки.

Нейросетями можно пользоваться для автоматизации процессов в розничной торговле. С помощью ИИ ритейлеры прогнозируют изменение спроса на товары, повышение или снижение средней стоимости на рынке. Такие расчеты и планирование позволяют:

Нейронные сети используют для обеспечения безопасности данных в интернет-магазинах, на крупных порталах, у операторов сотовой связи.

С программируемыми нейросетями можно выявлять случаи мошенничества в интернете, обнаруживать и ликвидировать вредоносное программное обеспечение (ПО), предотвращать распространение спама, защищать сайты от DDoS-атак и киберугроз.

С нейросетями работают и в сфере логистики: они используются там для определения наличия товаров на складах, оптимизации процесса упаковки, транспортировки заказов.

Нейросеть обеспечивает безопасность на дорогах:

Нейросети можно широко использовать в машиностроении для автоматизации работы, создания проектов, прогнозирования новых тенденций в автомобилестроении, технической оснащенности транспортных средств (ТС).

Так, в 2015 году подразделение Yandex Data Factory, специализирующееся на машинном обучении, провело работу с Магнитогорским металлургическим комбинатом (ММК). Нейросети передали процесс добавления присадок в сплав, которым ранее занимались специалисты, допуская ошибки. Это приводило к дефектам во время проката и дополнительным расходам.

В результате автоматизации снизилось количество дефектов, что позволило сэкономить средства.

ИИ широко применяется для организации работы колл-центров. Поступающие звонки распределяются нейросетью в зависимости от цели обращения на специализированных сотрудников. Чат-боты и голосовые сервисы коммуницируют с клиентами вместо специалистов.

Нейросеть анализирует текст, звуки, изображения, сообщения в чате и формирует ответ для решения технической задачи или других вопросов сервисного обслуживания. При необходимости перенаправляет клиентов на операторов центра.

Видеосервисы делегируют нейросетям формирование списков рекомендаций для пользователей. В подготовке выборок нейросетью анализируются:

В некоторых сервисах предусмотрена корректировка качества изображения при низкой скорости интернета.

Плюсы применения нейросетей для бизнеса заключаются:

Несмотря на востребованность, использовать ИИ можно не во всех сферах и задачах бизнеса. Нейросетью нельзя заменить специальности, требующие эмпатии, человеческих качеств и навыков. Можно только дополнить труд таких сотрудников.

В работе ИИ возможны погрешности, связанные со спецификой настройки или загружаемых данных. К сферам, которые нельзя полностью доверить нейросетям, относятся:

Однако специалисты учитывают, что в этих областях есть задачи, которые подходят для цифровых технологий.

Выполнении сложных задач в разных сферах деятельности после подготовки прогнозов нейросетью решение должны принимать бизнесмен, врач, финансист или другой профильный специалист.

По оценкам аналитиков, востребованность ИИ увеличивается. Нейросетям можно доверить часть работы дизайнеров, копирайтеров, маркетологов, программистов, менеджеров по продажам, логистов, финансистов, юристов, HR-специалистов, педагогов, консультантов.

С помощью правильных настроек нейросетей можно задать время публикации фото, новостей, рекламной информации, видеозаписей. Нейросети оперативно генерируют идеи для постов, тексты для страниц сайта.

Растет востребованность нейросетей в подготовке логотипов, авторских изображений для бизнеса.

С использованием ИИ совершенствуются автоматизация и оптимизация процессов отправки email-рассылок, подготовка контента для клиентской базы. Нейросети востребованы для стандартного документооборота: с помощью специальных сервисов можно отправлять подготовленный договор купли-продажи либо оказания услуг. Типовое соглашение дорабатывается с учетом пожеланий сторон.