Как использовать искусственный интеллект в бизнесе

По мере роста компания сталкивается с резким увеличением потока информации. Необходимо регулярно:

Делать все это вручную не представляется возможным. Тогда на помощь приходят нейросети. Они могут в разы быстрее обрабатывать информацию, делать прогнозы.

Прежде чем выбрать сервисы искусственного интеллекта, нужно сформулировать цели, в достижении которых ИИ может потенциально помочь компании.

Например, нейросети способны:

Искусственный интеллект может дать подсказки, идеи, указать варианты направлений, куда двигаться. Однако принимать окончательное решение должен человек.

При этом научиться использовать программные продукты на основе нейросетей могут любые сотрудники компании, а не только программисты и IT-специалисты.

Преимущества искусственного интеллекта для бизнеса:

Каждый сервис искусственного интеллекта работает на принципах машинного обучения. Нейросеть учится находить закономерности, усваивать правильные и неправильные ответы.

Например, нейросеть может проанализировать на основе данных покупок в интернет-магазине:

Чем больше данных для аналитики обрабатывает нейросеть, тем точнее результаты выдает.

Искусственный интеллект генерирует детальные отчеты. На основе них многие сервисы умеют выстраивать прогнозы, например, каким будет спрос в следующем месяце или году, какова будет сумма выручки или объем продаж. ИИ собирает данные о бизнесе на регулярной основе. Можно отследить, как меняется спрос в зависимости от проведенных акций, сезонности и других параметров.

На базе полученной информации можно эффективнее управлять производством и продажами, разрабатывать персонализированные спецпредложения для каждого клиента.

Нейросети обрабатывают огромные массивы данных, ищут и собирают информацию из разных источников, сопоставляют данные и выводят понятную аналитику. Быстро продуцируют идеи.

Нейросеть, используемая для обработки информации, может также:

Операторы колл-центра, технические специалисты, менеджеры по работе с клиентами ежедневно сталкиваются с одними и теми же вопросами от клиентов. Но не всегда получается добраться до более сложных проблем из-за перегрузки и больших очередей.

Чат-боты, голосовые помощники и автоответчики, работающие на основе ИИ, могут:

Если возник сложный вопрос или нестандартная ситуация, чат-бот переключает клиента на оператора. При этом вся переписка и контекст сохраняются. Клиенту не придется повторять заново то, что он уже объяснял боту.

С ботом меньше вероятности, что клиент будет потерян. Из-за разницы в часовых поясах покупатели могут звонить в разное время. Если оператора нет на месте, бот сумеет:

Клиент может получать от чат-бота ответы на информационные запросы вроде: какие появились тарифы, какие есть акции и скидки, сколько денег осталось на балансе.

Чат-боты отправляют различные напоминания:

Многие направления бизнеса имеют четкие алгоритмы работы, скрипты по продаже товаров или оказанию услуг. Например, чат-боты могут быть полезны в банковской сфере и в страховании. Робот будет следовать алгоритму, возьмет на себя большую часть рутинных процессов.

На основе анализа многих параметров нейросети способны давать персональные рекомендации пользователям.

Простой пример использования ИИ — рекомендации в социальных сетях. Сайты показывают в ленте посты, которые соответствуют интересам пользователя.

Для бизнеса нейросети собирают данные по клиентам, их поведению, выявляют предпочтения аудитории. Например, в интернет-магазине нейросеть может рекомендовать покупателю похожие товары, а также более дешевые, со скидками, сопутствующие. Так поднимается средний чек, возрастает вероятность, что человек купит то, что соответствует его потребностям.

Сервисы на основе нейросетей часто используются в финансовых компаниях. Они помогают:

Сервисы прогнозирования предсказывают спрос, позволяют оптимизировать запасы, улучшать маркетинговые стратегии, снижают риски перерасхода бюджета или резкого ухода в минус.

Применение ИИ в производственных компаниях помогает сократить:

Искусственный интеллект используется и для выявления отказов в работе техники на ранней стадии, контроля.

С помощью искусственного интеллекта компания может:

Благодаря ИИ можно сэкономить бюджет на маркетинг, отсечь заведомо неэффективные каналы продвижения и оставить только те, которые приносят наилучший результат.

Алгоритмы ИИ в соцсетях, которые оптимизируют кампанию, обучаются на полученных данных. Например, сначала они показывают рекламные объявления всей аудитории, затем выделяют лучшие сегменты, начинают показывать объявления более прицельно. Так компания экономит деньги на ненужные клики и нецелевые показы.

Отдельно стоит упомянуть нейросети, которые способны:

Конечно, в такие статьи нужно добавлять личный опыт, кейсы, примеры, редактировать их. Но в целом черновик готовой статьи можно получить за 5 минут, а не за несколько часов.

Многие сервисы легко справляются с генерацией уникальных описаний карточек товаров, которые можно использовать на маркетплейсах.

Нейросети Ru-DALL-E и Кандинский рисуют реалистичные и художественные изображения, арты по текстовому описанию. Можно задать необходимый стиль и получить, скажем, изображение в манере известного художника или максимально реалистичный визуал. Картинки уникальны, поэтому не возникнет проблем с авторскими правами.

Компания может использовать искусственный интеллект для защиты данных и выявления киберугроз. Сервисы кибербезопасности на основе ИИ:

Если действия кажутся подозрительными, нейросеть блокирует доступ.

В рознице применяются сервисы, которые предотвращают кражи.

Несмотря на очевидные преимущества работы с нейросетями, компаниям не следует торопиться перекладывать задачи и бизнес-процессы на нейросети. Они могут помочь ускорить работу, сэкономить ресурсы, но могут и ошибаться. Контролировать результат по каждому направлению должен компетентный сотрудник.

Автор: Ксения Воловик, пишет на темы для предпринимателей