- Что такое BI-инструменты
- Зачем нужны инструменты BI
- Состав BI-систем
- Виды BI-систем
- Выбор BI-системы
- Внедрение BI-инструментов
- Популярные инструменты BI
- Часто задаваемые вопросы об инструментах BI
- Формула составления эффективного оффера для роста продаж от 30%Скачать бесплатно руководство из клуба «Деловая Среда Сбер»
Что это такое? Инструменты BI — набор методов и технологий, используемых компаниями для анализа данных и получения ценной информации, необходимой для принятия обоснованных бизнес-решений.
Почему это важно? Инструменты BI бывают разных видов, направлений, бесплатные и платные. Выбор того или иного варианта зависит от потребностей компании, а также специфики и объема информации.
Что такое BI-инструменты
BI-система представляет собой совокупность программных технологий, специально предназначенных для бизнес-аналитики. BI-инструменты обеспечивают эффективный сбор и обработку данных из различных источников, а представление результатов происходит в форме наглядных отчетов и графиков.
Различные алгоритмы аккумулируют обширные объемы данных из многочисленных источников, после чего производится их обработка. Результаты представляются на едином экране в форме схем, таблиц, графиков. Анализ полученной информации помогает обнаружить проблемные моменты и закономерности в бизнес-среде. Применение инструментов BI-системы становится ключевым моментом в принятии результативных управленческих решений.
Например, при необходимости определения наиболее эффективного канала продвижения для каждой услуги (товара) производится изучение нескольких отчётов. Прежде всего, выполняется мониторинг метрик для выявления каналов, обеспечивающих продажи. После чего осуществляется анализ заказов, содержащих интересующую позицию. И только потом производится сведение данных из 2-х отчётов.
Применение инструментов BI-аналитики значительно упрощает процесс: все данные из отчетов собраны на едином экране, и алгоритмы автоматически выявляют точки пересечения, предоставляя готовый результат в режиме реального времени.
Впрочем, для наибольшей эффективности использования инструментов Power BI рекомендуется обратиться за помощью к опытным специалистам – разработчикам и бизнес-аналитикам.
Зачем нужны инструменты BI
Использование BI-систем многогранно. Рассмотрим основные возможности применения.
Сбор, хранение, анализ, визуальное представление информации.
Сразу оговоримся, что при обработке обширных объёмов информации, системе для эффективной работы необходимо специальное сетевое оборудование и постоянная техподдержка.
BI-систему можно легко интегрировать с большим количеством пользователей. Каждому из них предоставляется возможность создания собственного дашборда — основного экрана программы, на котором отображаются диаграммы, таблицы, графики с аналитическими данными о бизнес-проекте. Помимо этого, настраивается тип доступной информации для каждого пользователя.
К примеру, маркетолог получит доступ к данным о рекламных кампаниях и динамике продаж, а логисту станет доступна информация о складских остатках в том или ином регионе. Пользователь может легко создать отчет в BI-системе, если у него возникнет потребность в дополнительной аналитике (разумеется, при условии наличия достаточных знаний об инструменте и полного доступа к системе).
Полезные материалы по продажам из закрытого клуба Деловой Среды
Мы знаем, как руководителям сейчас непросто, поэтому подготовили материалы, внедрив которые, вы можете увеличить количество продаж ваших менеджеров на 60%. Обратите особое внимание на 3 документ, его важно знать каждому!
Скачивайте и используйте уже сегодня:
Информация, как правило, сберегается по принципу удобного хранения, а не использования. К примеру, таблица состоит из 10 столбиков. В данном случае хранение будет удобным, а использование – не совсем. Благодаря BI-системе возможен эффективный сбор и визуализация данных, что обеспечивает значительные выгоды.
Обнаружение системных недочетов бизнеса, помощь в выявлении точек и тенденций роста.
При принятии аргументированных бизнес-решений компания опирается на анализ собранных данных.
К примеру, система легко продемонстрирует, что реклама в Telegram более эффективна, чем в YouTube и Дзен. Это указывает на необходимость пересмотра рекламных кампаний или отказа от нерациональных рекламных каналов.
Предоставление информации максимально большому количеству пользователей.
Финансовые ограничения компании и условия договора при приобретении BI-системы определяют доступное число аккаунтов.
Существует возможность подключения к системе внутренней базы данных предприятия, а также внешние инструменты power bi: партнерские базы данных, метрики со статистикой интернет-ресурса и так далее.
Рассмотрим на примере магазина цветов.
Внешним источником здесь будут являться базы с расценками и наличием товара у поставщиков.
В качестве внутренних можно рассматривать базу данных о количестве остатков цветов на складах и в магазинах.
Экономия временных ресурсов получателей данных.
Даже человек, не являющийся специалистом, способен самостоятельно создавать запросы и моментально получать ответы, минуя этап формирования и отправки отчета аналитиком.
К примеру, копирайтер, пишущий статью для блога застройщика, задает запрос в BI-системе и мгновенно получает графики с цифрами по строительству и продажам. Без BI-инструментов ему пришлось бы отправлять запросы в 2 департамента и ожидать, когда специалисты предоставят нужные данные.
Экономия сил и времени аналитиков.
Автоматизированная BI-система самостоятельно обрабатывает большинство запросов пользователей, освобождая аналитиков от необходимости заниматься рутинными вопросами.
По приведенному примеру видно, что инженер и бухгалтеры избегают необходимости отвечать на запросы копирайтера о статистике, так как система автоматически генерирует ответы.
Ускорение и облегчение процесса сбора и анализа данных.
Информацию пользователь получает в доступной наглядной форме. Он не тратит время на изучение данных, представленных в разных таблицах.
Использование инструментов BI-аналитики целесообразно средними и крупными компаниями, нуждающимися в анализе обширного количества информации из различных источников. Для малых предприятий это может оказаться нерациональным, так как анализ двух–трёх источников данных можно выполнить с таким же успехом и вручную.
BI-инструменты подходят для анализа любых данных. Главное условие – возможность сбора информации в единую базу, для которой обязательна аналитика. Инструмент является удобным для изучения маркетинговых данных. Его интенсивно используют маркетинговые отделы и агентства для сегментирования базы клиентов, анализа рынка, выявления наиболее эффективных каналов. Также он подходит и для предпринимателей, нуждающихся в отслеживании и влиянии на тенденции роста бизнеса, включая отрасль продвижения услуг и товаров.
Состав BI-систем
- Хранилище данных.
Представляет собой базу с собранной агрегированной сырой информацией, которая составляет основу для аналитики, включая запросы к базе и дашбордам.
- ETL-система (Extract, Transform, Load).
Это совокупность скриптов, создаваемых с помощью одного языка программирования, каждый из которых берёт сырую информацию из конкретных таблиц хранилища, производит их обработку, после чего переносит в иные таблицы. Проще говоря, система ETL нужна для подготовки и сбора агрегированной информации в витрины. Также с её помощью можно решать различные административные задачи: настраивать обновление дашбордов, резервное копирование и прочее. Если же производить загрузку большого количества данных в дашборд не нужно или сложные запросы к базе данных не предусмотрены, можно обойтись и без этой системы.
- BI-инструменты/BI-сервер
В зависимости от требований проекта можно выбрать один из двух вариантов: развернуть BI-сервер или использовать исключительно BI-инструменты.
BI служит хранилищем дашбордов, обеспечивает возможности визуализации, а также включает в себя системы управления доступом и автоматического обновления. Участники проекта могут создавать дашборды у себя на компьютерах и передавать их на сервер, предварительно настроив параметры обновления и предоставив необходимые права на просмотр.
Подобные платформы представляют собой более доступное с финансовой точки зрения решение для компаний по сравнению с собственным сервером. Формирование дашбордов производится на рабочих компьютерах, а потом они загружаются в общее пространство, например, Git. Для настройки синхронизации дашбордов и рассылки информации участникам проекта можно выбрать как ручной режим, так и использование программного кода.
Когда отчеты и данные собраны в одной BI-системе, поиск необходимой информации становится легким и мгновенным.
Виды BI-систем
Есть несколько типов классификации BI-систем.
По физическому местонахождению информации
- SaaS (облачные). Подходят для пользователей, не боящихся хранить данные на облачном сервере. Такое хранилище не принадлежит владельцу информации, а её размещение не гарантирует сохранности и конфиденциальности.
- Личные серверы (хранилища) для клиентов, утечка данных у которых крайне нежелательна. К примеру, на собственном сервере рекомендуется хранить личную информацию клиентов и работников. Такое хранилище гарантирует исключение риска утраты ценных данных.
- Арендованные серверы. Подойдут клиентам, не желающим иметь штатного инженера и приобретать дорогостоящее сетевое оборудование. Так, если компания располагает базой данных, объём которой велик для BI-системы, то можно прибегнуть к аренде дополнительного оборудования.
По цене
- Бесплатные bi инструменты. Есть вендоры, предоставляющие системы на безвозмездной основе. К таким относится Yandex Datalens.
- Условно бесплатные. Цена зависит от варианта использования. Пользователь, являющийся компанией или частным лицом, использует серверную либо облачную версию программы. В качестве примера можно рассмотреть QlikView.
- Предоставляемые на платной основе. Как правило, вендоры осуществляют продажу собственных продуктов, однако могут предлагать бесплатные ознакомительные бета-версии. Например, Klipfolio.
По функциональному назначению
В данном случае BI-системы делятся на 3 вида.
- Со стандартизированной (регламентной) отчётностью.
Речь идёт о системах с детализированными отчётами, создающимися с помощью шаблонов. Их применяют для оперативного решения простых задач. Например, менеджер по продажам может проводить анализ данных для создания недельных плановых отчётов либо мониторить ежедневные оплаты.
В плане функциональности такое использование BI-системы напоминает анализ информации, проводимый в современных ERP- и CRM-системах. Основное различие заключается в том, что BI собирает данные из разнообразных источников и предоставляет отчеты в едином интерфейсе.
- BI, которые используют OLAP
Оперативный анализ данных, помогающий определять тренды и закономерности в развитии бизнеса с помощью быстро обновляющейся информации.
Одним из главных показателей таких систем является именно оперативность. К примеру, собственник крупного интернет-магазина планирует одновременный запуск нескольких рекламных кампаний. Для понимания, какая из них наиболее эффективна, необходимо максимально быстро получить и провести анализ данных. В данном случае BI, которые используют OLAP, имеют существенное преимущество.
- BI, работающие на основе Advanced Analytics (методики прогнозной аналитики)
Необходимы для моделирования поведения покупателей либо операционной результативности бизнеса, а также разработки конкурентного анализа рынка. Например, с помощью методов Advanced Analytics можно спрогнозировать LTV, среднестатистический чек сделок, число касаний до совершения потребителем сделки, время взаимодействия клиента с компанией.
Стоит оговориться, что BI не имеют строгого функционального разделения: одна и та же система может эффективно совмещать различные методы прогнозирования и анализа.
Выбор BI-системы
На выбор необходимой BI влияют такие факторы, как масштаб и направление бизнеса, запросы компании, уровень квалификации работников.
- Любая BI-система должна быть понятной и удобной в использовании. Если она будет чрезмерно сложной, пользователям придется постоянно беспокоить IT-подразделение. Будет утрачено 50 % преимуществ. Именно поэтому у многих вендоров есть бесплатный тестовый период, в который пользователь может оценить уровень сложности и удобство программы.
В нашем закрытом клубе мы пропустили через себя тысячи компаний и тысячи предпринимателей, и увидели, что у всех ,плюс-минус, ошибки одни и те же. Именно они блокируют около 80% прибыли
И поэтому мы собрали наши лучшие практики и лучшие документы, которые помогают участникам клуба делать самые крутые результаты, и делимся этой подборкой с вами. Пакет документов в открытом доступе до 22.11.24 числа
Скачивайте и используйте уже сегодня:
- Вендор обязан предоставить информацию о том, какими знаниями должен обладать пользователь для оперативной самостоятельной работы с программой. Необходимо дать оценку сложности и сроку обучения работников и решить, есть ли у компании возможность потратить это время на обучение.
- Лучше отдать предпочтение распространенной в бизнес-среде системе. Проанализируйте, насколько критичным будет для компании, если она потеряет единственного специалиста, умеющего настраивать платформу. Как быстро вы найдете альтернативного сотрудника? Самыми востребованными до 2023 года считались такие программы, как Klipfolio, QlikView, а также BI-инструменты Tableau. Но поскольку сегодня работать с ними нет возможности, в России были найдены альтернативные решения, такие как Modus, AlmazBI, BIPLANE24. Выбирая продукт, стоит изучить информацию о числе компаний, его предлагающих. Чем больше поставщиков, тем больше умеющих настраивать программу специалистов есть на рынке.
- BI должна четко отвечать на специфичные запросы предприятия. К примеру, пользователь должен иметь возможность полноценного взаимодействия с инструментами на портативных гаджетах. Пользователь должен с мобильного телефона уметь выбрать и изучить сразу несколько объектов. Для понимая всех этих нюансов рекомендуется тщательно изучить выбранную программу во время тестового периода или поинтересоваться о её возможностях у поставщика.
Для автоматизации определенных функций BI-системы нужно произвести настройку и подключение к источникам информации, выполнить преобразование данных, осуществить выбор и настройку визуализации, а также расчёт дополнительных метрик.
Внедрение BI-инструментов
При наличии сомнений по поводу внедрения новых инструментов BI-аналитики стоит провести контрольное тестирование. Для проверки работы аналитической платформы на прототипе интеграторы будут использовать настоящие данные. Это поможет убедиться, что всё функционирует как нужно и отвечает заявленным требованиям. Кроме того, с помощью пилотного тестирования можно ускорить процесс внедрения инструмента в будущем и исключить вероятные ошибки, а также избежать необоснованных финансовых затрат. Проверка на прототипе – хороший способ получить обратную связь от пользователей и внести требуемые изменения в BI до того, как она будет переведена в продуктив.
Сроки, этапы и бюджет на внедрение аналитической платформы
Должен быть составлен план внедрения. За каждым этапом необходимо закрепить ответственных лиц. Для этого выполняется оценка ресурсов, определяются требуемые знания и навыки, обозначаются и согласовываются реально исполнимые сроки для каждого этапа.
Вот примерный перечень этапов внедрения:
- постановка задач и целей, распределение приоритетов;
- выявление нужд компании и оценка текущей ситуации;
- исследование решений, подбор оптимальной BI-системы;
- составление технического задания и плана внедрения;
- настройка BI-платформы, обучение пользователей;
- тестирование программы, внесение необходимых корректив;
- запуск платформы;
- техподдержка и развитие системы в будущем.
Благодаря тому что рынок предлагает большое количество решений, у интегратора есть возможность выбрать платформу, в полной мере отвечающую требованиям и бюджету клиента. При этом стоит понимать, что данные будут увеличиваться в объёме, следовательно, нужно подобрать аппаратное обеспечение оптимальной конфигурации. Кроме того, стоит обозначить лицо, ответственное за поддержку и развитие BI в будущем. Как вариант, это можно делегировать интегратору.
Наличие знаний по работе с системой.
Для эффективного использования аналитической платформы необходимо провести обучение пользователей работе с фильтрами, отчётами и прочими опциями, обеспечить новых работников предприятия необходимыми инструкциями. Разработать требуемые документы (к примеру, инструкции администратора, руководителей, пользователя), облегчающие сотрудникам компании работу с системой, может интегратор. Наряду с документами можно попросить предоставить обучающие видеоматериалы, курсы или сделать запрос на очное обучение вендору или интегратору.
Ошибки, которые могут быть допущены в процессе внедрения
- Старт внедрения новой аналитической платформы без четко обозначенных целей и нужд. При необозначенных потребностях существует риск начать решение технических вопросов, не ориентируясь на итоговую цель. В этом случае данные, которые будет выдавать установленная система, окажутся бесполезными.
- Делегирование внедрения IT-отделу. Данный отдел всегда загружен работой, и его специалисты следуют принципу «функционирует – не нужно трогать». По этой причине внедрение может быть отложено в «долгий ящик». Для исключения этой проблемы необходимо назначить куратора.
Популярные инструменты BI
Ниже рассмотрим, какие BI-инструменты являются самыми востребованными у пользователей.
Sisense
Лучший выбор для образования и развертывания аналитических приложений, основанных на котировках. Упрощая сложные данные, инструмент облегчает создание аналитических приложений.
Использование облачной технологии ИПП (интерфейс прикладных программ) в приоритетном порядке (API-first) обеспечивает доступ к аналитическим приложениям в любом месте.
Функция самообслуживания используется при анализе данных для доступа к информации из различных точек взаимодействия, таких как Salesforce, Google Analytics.
Читайте также
С этим BI-инструментом можно создавать приложения для корпораций как локально, так и в облаке, обеспечивая минимальную общую стоимость использования (ТСО). Внутрикристальная технология используется Sisense для параллельной обработки информации, а столбчатая база данных применяется для обслуживания нескольких серверов, что дополнительно сокращает затраты на оборудование.
Формулы для аналитики прогнозов и расширенной отчетности поддерживают язык R. Машинное обучение в Sisense Pulse используется для обнаружения и уведомления о возможных аномалиях.
Основной функционал:
- возможность встроить аналитику в любую среду с полной настраиваемостью и свободной маркировкой;
- мэшап-технология, позволяющая объединять модели данных для оптимизации использования ресурсов;
- функция анализа и воздействия, предоставляющая возможность просмотра и влияния на визуальные и результативные данные при помощи бизнес-аналитики;
- гибкость развёртывания, позволяющая использовать аналитические приложения как локально, так и в облаке.
Возможности платформы:
- смешивание данных, позволяющее объединять информацию из нескольких источников;
- функция очистки данных, помогающая исправлять ошибки в информации без воздействия на исходный источник;
- интерактивная панель управления для поддержания данных в готовности для оперативного исследования.
Tableau
Мощный инструмент BI для поиска информации и её визуализации.
Особый акцент в Tableau сделан на интуитивном перетаскивании, что обеспечивает моментальный доступ к данным, их анализ и удобное формирование отчетов. Платформа обеспечивает простоту сводки и объединения данных, позволяя даже самостоятельно редактировать информацию для мгновенного просмотра результатов. Интеллектуальные алгоритмы применяются для автоматизации и упорядочения избыточных задач.
В Tableau Prep встроены 2 инструмента, направленные на оптимизацию процесса подготовки данных: Tableau Prep Builder – для формирования потоков данных и Tableau Prep Conductor – для управления и мониторинга процессов.
Основные возможности программы:
- конструктор устройств, позволяющий производить настройку панели данных для компьютеров, планшетов, мобильных телефонов;
- табло карт с шестнадцатью уровнями масштабирования и пользовательскими геокодами для трансформации геоданных в интерактивные карты;
- живые диаграммы для визуализации информации в режиме реального времени;
- табло макетов для создания методологи для схем управления информацией;
- интеллектуальные алгоритмы для оптимизации, профилирования и индексации источников информации;
- взаимообмен и интеграция данных для обеспечения взаимодействия со множеством сторонних источников, создания динамичных историй и интегрирования баз данных с компьютерной графикой для портативного изучения информации.
SAP BI
Фокус SAP BI направлен на аналитику и коллаборацию, предоставляя инструменты для детального анализа данных.
Мониторинг важных событий и оперативный доступ к полезным данным – это подход, который снижает уровень предположений при анализе информации. Технологии машинного обучения и оперативных вычислений используются для оптимизации и ускорения процессов.
За счет коллаборации облегчается процесс обмена информацией и отчетами в реальном времени. Внедрена интеграция с инструментами Microsoft: PowerPoint, позволяющий создавать масштабные аналитические презентации, Office – для различных манипуляций с информацией.
Читайте также
Существует возможность самостоятельного доступа к персонифицированным и контекстным данным с любого устройства.
Основные возможности:
- облачный доступ и аналитика: SAP Analytics Cloud предоставляет облачный доступ к широкому спектру решений для баз данных и аналитических инструментов, обеспечивая гибкость и мобильность;
- прогнозная аналитика с машинным обучением: используя машинное обучение, система предоставляет возможность прогнозирования тенденций, а также включает встроенные инструменты для управления моделью обучения;
- пакетный доступ в режиме реальноого времени: BusinessObjects BI Suite обеспечивает пакетный доступ к данным в реальном времени, предоставляя все необходимые возможности для поиска и обработки информации.
Looker
Хорошее решение для стартапов и среднего бизнеса. Этот инструмент BI-аналитики позволяет в реальном времени проводить анализ и делиться информацией. Есть функция обзора клиентов и бизнеса для целесообразных инвестиций.
С помощью мониторинговой панели можно производить настройку глубокого отслеживания информации и отчетов, улучшать имеющиеся инструменты посредством интеграции новых данных. Имеется возможность подключения к информации на уровне отчетов и строк таблиц. Благодаря интеграции с Segment, Marketo, Dropbox, Slack можно удобно обмениваться файлами и обрабатывать информацию.
Функция анализа мошеннических заказов помогает распознавать их заблаговременно и, соответственно, предотвращать.
Основные возможности:
- Looker – куски (блоки) кода, помогающие проводить оперативный мониторинг аналитики; шаблоны реляционных баз данных на SQL; встроенные модели, схемы визуализации и многое другое;
- опция аналитики продаж, позволяющая выполнять объединение данных из разных систем для максимального увеличения прибыли;
- функция встраивания аналитики в любое место с последующим перетаскиванием.
MicroStrategy
BI-инструмент, который подойдет для крупных компаний с большими бюджетами.
С помощью данной платформы можно не писать сложные коды и не содержать IT-инфраструктуру для анализа информации и отчетов.
Наряду со стандартным развертыванием предлагается также возможность локальной интеграции BI-системы на протяжении двух суток. Платформа использует информацию из самых разнообразных источников.
Основные возможности:
- локационный анализ;
- визуализация информации, отчеты с насыщенной цветовой гаммой;
- мониторинговая панель с функцией самообслуживания, позволяющая оперативно обратиться к основным бизнес-показателям из любой локации.
MS Power BI
Максимально эффективно проявляет себя в тесном взаимодействии с другими продуктами Майкрософт.
Программа для поиска и обмена аналитической информацией. Предусмотрены интегрированные инструменты искусственного интеллекта (могут работать с естественным языком и давать ответы на запросы), интеграция с Excel и объединение данных пользователей.
Система способна безопасно работать с информацией, в том числе при её передаче во внешние каналы.
20 бесплатных соединений в библиотеке обеспечивают удобный доступ к множеству источников данных. Возможности обработки данных расширяются до петабайтного масштаба благодаря интеграции с Azure.
Основные возможности:
- сводные таблицы данных; импорт и интеграция комплектов информации, разработка модели данных в памяти;
- поиск, обработка, очистка информации с возможностью переименовывания столбцов и замены значений;
- индивидуальная визуализация.
Domo
Проявляет высокую эффективность при широкополосном подключении с применением соединителей линий передачи данных.
Платформа предоставляет встроенные функции ролей, адаптированные для финансовых специалистов, генеральных директоров, маркетологов и других пользователей. Обеспечивает связь между линиями передачи данных, такими как Salesforce, Twitter, Zendesk, Facebook.
Читайте также
С возможностью самообслуживания обработка данных становится проще, а функция перетаскивания обеспечивает удобство использования.
Предусмотрены интегрированные ETL-инструменты.
Основные возможности:
- планировщик отчётов: позволяет запланировать получение и отправку отчетов для команд или специалистов в удобное время;
- хранилище приложений: предоставляет доступ к готовым приложениям и API-интерфейсам коннекторов для создания пользовательских решений;
- центр уведомлений: агрегирует уведомления измеряемых данных и разговоров, а также предоставляет оповещения о ключевых показателях производительности (KPI).
Oracle Analytics
Программа оптимизирована для использования крупными компаниями, которые стремятся внедрить передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. В области анализа данных и предсказания будущего используются передовые технологии ИИ и машинного обучения.
Присутствует финансовая аналитика, построенная на моделировании сценариев и прогнозов «что, если».
Платформа располагает четырьмя продуктами:
- Essbase – проверка и моделирование приложений для бизнеса (как локально, так и в облаке);
- Server – локальное размещение, обеспечивающее получение эксклюзивных данных из необработанной информации;
- Cloud – приложение, позволяющее осуществлять сбор информации из любого места, в том числе и посредством портативных гаджетов (предусмотрена также функция корректировки аналитики для объединения внутренней информации с внешними приложениями);
- Fusion Analytics – приложение, обеспечивающее доступ к унифицированной информации и самым эффективным стандартным KPI.
Основные возможности:
- дополненная аналитика: обеспечивает возможность использования расширенного анализа на основе искусственного интеллекта для интеллектуальной предобработки данных и точного выявления результатов, включает обработку естественного языка;
- мобильное исследование: гарантирует поддержку портативных гаджетов, включая полнофункциональную мониторинговую панель;
- объединители линий передачи информации, представляющие собой набор готовых решений для подключения к разным источникам информации.
Qlik
Функционирует с использованием визуальных мониторинговых панелей, играющих роль строительных блоков. При этом пользователи не обязаны знать основы программирования.
Три основополагающих функции:
- интеграция данных: индексация, катологизация, передача и так далее;
- аналитика: преобразование необработанной информации в аналитические действенные результаты, доступные как локально, так и в облаке;
- грамотность в работе с информацией: при необходимости Qlik предоставит обучающие семинары для поддержки.
Визуализация и анализ данных становятся легкими благодаря QlikView и его интуитивно понятной панели мониторинга.
Основные возможности:
- дублирование информации;
- Qlick-каталог: преобразование информации в удобный формат, стандартизация, очистка, защита данных для комфортного и быстрого поиска;
- хранилище информации: автоматизация управленческих процессов, оптимизация хранения данных, генерации кода ETL.
IBM Cognos
Этот BI-инструмент разрабатывался для анализа данных и формирования отчетов.
Для подготовки информации используется искусственный интеллект. Имеется приложение для мобильных устройств. Есть оповещения о важных событиях, плюс функция автоматизации исследованных данных, а также создания отчетов.
Основные возможности:
- прогнозирование будущей статистики, временных и сезонных тенденций с помощью ИИ;
- формирование многопоточных и многостраничных отчетов для нескольких баз данных;
- обмен результатами: интеграция с электронной почтой и Slack, позволяющая осуществлять обмен модулями данных, в том числе и мониторинговой панелью.
Часто задаваемые вопросы об инструментах BI
Что выступает в качестве основного результата процесса Business Intelligence?
Основная задача BI-систем состоит в интерпретации существенного объема данных посредством концентрации внимания только на главных параметрах эффективности, моделирования исхода разных вариантов действий, мониторинга результатов принятия решений. BI-инструменты способны поддерживать самые разные решения для бизнеса, как стратегические, так и операционные.
Из чего состоит анализ бизнес-процессов?
При количественном анализе бизнес-процессов проводится оценка множества показателей, включая числовые характеристики (затраты времени, финансов, трудозатрат), продукции (объем, ассортимент, уровень брака) и удовлетворенности клиентов, измеряющей соответствие продукта ожиданиям потребителей.
Какие специалисты используют bi инструменты?
Инструменты BI (таблицы, диаграммы, графики, дашборды) применяются для сбора и анализа информации о компании. С ними могут работать проджект-менеджеры, бизнес-аналитики, руководители предприятий. Эта информация даёт понимание того, что происходит внутри компании, в самой отрасли, а также помогает создать план развития организации.
Читайте также
BI-платформы обеспечивают схожий набор функций, но различия заключаются в тарифах и акценте на определенных возможностях. Некоторые фокусируют внимание на искусственном интеллекте и машинном обучении, в то время как другие используют эти технологии как дополнительные опции. В итоге пользователи часто вынуждены осваивать несколько инструментов для полного охвата аналитических потребностей, и мы надеемся, что наше руководство поможет выбрать оптимальный вариант.