Продуктовый аналитик: чем занимается и что должен знать

О чем речь? Продуктовый аналитик занимается оценкой пользовательского опыта. Основная задача специалиста — делать продукт лучше, чтобы клиентам было удобней им пользоваться.

На что обратить внимание? Обязанности продуктового аналитика во многом определяются местом работы. Однако есть общие: искать проблемы в продукте, проводить А/B-тесты, составлять отчеты.

Суть работы продуктового аналитика

Суть работы продуктового аналитика заключается в анализе взаимодействия пользователей с продуктом, таким как сайт, приложение или онлайн-сервис. Это включает изучение того, на какие именно кнопки они нажимают, какова последовательность переходов по ссылкам.

На основе результатов анализа собранной информации специальная команда определяет, какие изменения необходимо внести для повышения удобства использования.

Продуктовый аналитик — это специалист, который проводит анализ состояния продукта, отслеживая ключевые метрики, объясняя все изменения и предлагая решения для его улучшения.

Основными задачами продуктовых аналитиков являются:

• адаптация продукта для целевой аудитории;
• привлечение новой аудитории;
• удержание пользователей и улучшение пользовательского опыта;
• увеличение продаж;
• сокращение расходов.

Продуктовые аналитики отвечают на два ключевых вопроса: что происходит с продуктом и почему. Для ответа на первый вопрос они собирают данные о частоте использования популярности функций и привлекательности отдельных элементов. Для ответа на второй интерпретируют собранные данные и выявляют инсайты, отражающие поведение пользователей.

Обязанности продуктового аналитика

Продуктовый аналитик — это специалист, отвечающий за анализ состояния продукта и содействие его развитию. Ключевая задача — обеспечение стабильности основных его показателей и успешность внедряемых решений.

В отличие от других специализаций работа продуктового аналитика высокозависима от специфики компании и жизненного цикла продукта. В стартапах акцент делается на организации системы сбора данных. В зрелых компаниях — на поиске точек роста и конкурентном анализе.

Далее представлен обобщенный перечень задач, основанный на анализе десятков вакансий из различных секторов, включая IT, авиаперевозки, ритейл и логистику.

Определение потенциала роста и проблемных мест продукта

Простой анализ кликов не объясняет поведение пользователей. Задача аналитика — идентификация закономерностей и аномалий, понимание причинных связей и предоставление продуктовой команде обоснованных выводов на основе данных.

Создание отчетов и метрик мониторинга

Продуктовый аналитик проектирует дашборды, отображающие ключевые показатели эффективности, зависимости и тренды. Подбор метрик индивидуален и зависит от бизнес-целей и типа продукта. Некоторые специалисты связывают выбор метрик с жизненным циклом, другие сфокусированы на ключевой метрике. Например, для сервиса доставки еды приоритетной метрикой будет время доставки «time to eat».

Валидация проблем и решений

Аналитик проверяет гипотезы продуктовой команды, используя количественные данные. Для расстановки приоритетов он может подтвердить или опровергнуть выявленные проблемы. Например, анализируя разговоры менеджеров кол-центра с помощью инструментов обработки речи.

Проведение А/В-тестирования

Проверка рабочих гипотез на контрольной группе пользователей. Аналитик контролирует влияние внешних факторов (праздники, погода) и внутренних (активность кол-центра) на результаты тестирования.

Только до 17 января

Полезные материалы по продажам из закрытого клуба Деловой Среды

Как увеличить продажи на 15 чеков в день

Как сделать KPI для отдела продаж, чтобы прибыль росла на 20% и более?

Как на холодных звонках заработать 1.5 млрд ₽

Рабочие способы, как увеличить средний чек в продажах

Только до 17 января

Введите ваши данные для получения доступа к файлу:

Введите ваши данные для получения доступа к файлу:

Критично достижение статистической значимости результатов. Однако так бывает лишь в 12 % случаев. Особую сложность представляет работа с небольшим трафиком в b2b-сегменте.

Верификация и масштабирование гипотез

Процесс тестирования включает четыре этапа:

• определение целевой метрики;
• проведение исследования;
• анализ обратной связи;
• отказ от гипотезы либо ее масштабирование.

Продуктовый аналитик сопровождает команду на каждом этапе, помогая интерпретировать результаты и принимать обоснованные решения. Его основная ценность — в качественной интерпретации полученных данных.

Анализ данных

Продуктовый аналитик обладает прочными знаниями в статистике и программировании. Эти навыки необходимы для сбора, обработки, оценки качества данных и выявления закономерностей.

Читайте также

Продуктовый аналитик: чем занимается и что должен знать

Роль продуктового аналитика выходит за рамки простого анализа данных. Это стратегическая позиция, требующая сочетания аналитических способностей. глубокого понимания бизнеса и умения эффективно взаимодействовать с продуктовой командой для достижения общих целей.

Навыки и качества продуктового аналитика

Продуктовому аналитику для успешного выполнения задач необходимо развивать определенные личностные качества (soft skills) и профессиональные умения (hard skills).

Soft skills:

• Коммуникабельность. Продуктовые аналитики должны уметь эффективно объяснять сложные аналитические результаты бизнес-команде и руководству. Важно также умение представлять информацию в понятном виде для коллег.
• Критическое мышление. Это качество позволяет анализировать данные, выявлять шаблоны и аномалии, а также формулировать и тестировать гипотезы.
• Умение работать в команде. Успешное взаимодействие с менеджерами продукта, дизайнерами, разработчиками и маркетологами — ключевой аспект работы в кросс-функциональных командах.
• Управление временем. Умение расставлять приоритеты и организовывать время в динамичной среде, насыщенной большим количеством задач, является необходимым навыком.
• Аналитическое мышление. Способность продуктового аналитика разобрать сложные данные на части и выстраивать обоснованные выводы позволяет решать задачи и находить возможности для улучшения продукта.

Hard skills:

• Знание SQL. Продуктовые аналитики используют язык sql для извлечения данных из баз объединения таблиц и выполнения сложных аналитических запросов.
• Работа с аналитическими инструментами. Google Analytics, Mixpanel, Tableau, Power BI помогают анализировать пользовательское поведение, визуализировать данные и извлекать инсайты.
• Умение работать с большими массивами данных и базами, включая NoSQL-решения, инструменты Hadoop, Apache Spark или BigQuery, является ценным навыком.
• Статистические знания. Базовое понимание статистики необходимо для точной интерпретации данных и проведения А/В-тестирования и регрессионного анализа.
• Навыки программирования, особенно на Python и R, полезны для автоматизации анализа данных и разработки рабочих инструментов.

Рабочие инструменты продуктового аналитика

Python

Язык программирования с простым освоением, подходящий для решения различных задач. Используется такими компаниями, как Netflix, Spotify и Amazon, для анализа пользовательских предпочтений и построения стратегий.

С помощью Python можно эффективно обрабатывать большие данные и создавать визуализации, что делает его самым популярным языком программирования на сегодняшний день. В качестве альтернативы можно выделить язык R для аналитиков.

SQL

Язык для выполнения запросов, который позволяет извлекать информацию из реляционных баз, объединять таблицы и выбирать данные по колонкам и строкам. Для работы с sql достаточно базовых навыков, чтобы быстро составлять запросы. Более продвинутые знания, позволяющие писать оптимизированные скрипты, обычно требуются разработчикам и дата-инженерам.

Визуализация данных

Визуализация данных — это способ представления отчетов в наглядных формах, таких как графики, таблицы и диаграммы. Существуют инструменты, позволяющие работать с данными и создавать отчеты в реальном времени для продуктовой команды: Tableau, Qlik Sense, Power BI.

Google Analytics, Яндекс Метрика, Firebase, Appmetrika, Appsflyer

Эти инструменты чаще используются маркетологами, однако данные, которые они предоставляют, могут оказаться полезными для продуктового аналитика. К ним относятся источники трафика на сайте, события в продуктовой воронке и другие важные события.

Зарплата и перспективы продуктового аналитика

Статистика на сервисе GetMatch показывает, что медианная зарплата продуктового аналитика — 180 000 ₽. Уровень дохода зависит от опыта кандидата, региона и масштаба компании.

На хедхантере по запросу «продуктовый аналитик» выходит больше тринадцати тысяч вакансий. При этом на критерий высшего образования работодатели почти не обращают внимания: для девяти тысяч вакансий диплом не имеет значения.

Специалистам без опыта в среднем предлагают зарплату от 50 000 ₽. Аналитики, которые работали один — три года, могут получать от 100 000 ₽ до 200 000 ₽. У продуктовых аналитиков с опытом от трех до шести лет зарплата может колебаться от 150 000 ₽ до 330 000 ₽.

В этой сфере опыт и навыки важнее, чем диплом. Продуктовый аналитик может развиваться вертикально, горизонтально и кросс-функционально. Рассказываем, что это означает.

Горизонтальный рост

Предполагает, что продуктовый аналитик остается на той же должности, но меняет фокус работы или переходит в другую специализацию.

Продуктовые аналитики могут стать экспертами в разных областях: аналитике мобильных приложений, веб-аналитике, анализе пользовательского опыта (UX), анализе больших данных. Специализация позволит углубить знания и стать востребованным специалистом в узкой области.

Если вы хотите развиваться горизонтально, у вас есть перспектива стать старшим специалистом. Для этого нужно пройти путь от младшего продуктового аналитика, который трудится под руководством более опытных сотрудников, до уверенного специалиста. Он способен работать более независимо и брать на себя больше ответственности.

У старшего продуктового аналитика обширный опыт и экспертиза, он разрабатывает стратегии анализа данных и работает с критически важными метриками.

Вертикальный рост

Если развиваться горизонтально не для вас, можно в будущем задуматься о переходе на управленческие позиции: руководитель отдела аналитики продукта или директор по аналитике. Сотрудник в этой роли управляет командой аналитиков и принимает стратегические решения.

Кросс-функциональное развитие

Опытный специалист может перейти в смежные области. Продуктовый аналитик может заняться продуктовым менеджментом, бизнес-анализом, маркетингом, управлением проектами.

Читайте также

Продуктовый аналитик: чем занимается и что должен знать

Аналитику будет легко войти в продуктовый менеджмент, потому что такой специалист хорошо понимает процессы разработки, умеет управлять жизненным циклом продукта и определять потребности пользователей. В маркетинге аналитику пригодятся навыки анализа метрик и сегментации аудитории. А в бизнес-анализе — умение оптимизировать бизнес-процессы и знание SQL.

Часто задаваемые вопросы о продуктовом аналитике

Есть ли минусы у профессии?

Основной недостаток — высокий порог вхождения. В отличие от тестировщиков, которые могут начать карьеру без опыта в IT, для продуктового аналитика необходимы знания и навыки в области математики, статистики и анализа данных.

Кто может стать продуктовым аналитиком?

Ключевое требование — наличие аналитического мышления. Работа требует глубокого понимания больших объемов информации и умения смотреть на данные с разных сторон. Если вы испытываете страх перед таблицами Excel, возможно, стоит рассмотреть другие сферы. В остальном путь в профессию открыт для многих.

Как стать продуктовым аналитиком?

Рекомендуется получить образование в технической области. Например, по направлениям «бизнес-информатика» или «прикладная информатика в экономике», чтобы развить аналитическое мышление и понимание бизнес-процессов.

Тем не менее большинство инструментов придется осваивать самостоятельно, используя онлайн-курсы. Продуктовые аналитики могут быстро продвигаться по карьерной лестнице, особенно если они открыты к обучению и готовы решать сложные задачи.

Чтобы быть востребованным, нужно постоянно совершенствоваться, следить за тенденциями на рынке продукта и адаптироваться к быстро меняющимся условиям.