Нейросеть — это программа, которая разработана на основе ключевых принципов работы человеческого мозга и нервной системы. Нейросеть может выполнять многие задачи и способна обучаться.
Нейросеть из полученных данных выявляет закономерности. Затем она корректирует параметры так, чтобы максимально точно предсказывать решения аналогичных задач. Таким образом, нейросеть обучается на примерах.
Платформа знаний и сервисов для бизнеса
💎 Закрытый клуб – Деловая среда Премиум
Вступайте в клуб и получите доступ к более 1000 идеям для развития бизнеса. Для вас 14 дней – бесплатно!
Оформить доступ на 14 днейНейросети применяются в различных сферах: образование, здравоохранение, финансы. Разные виды нейросетей можно оптимизировать для выполнения конкретных задач, обучить под свои требования.
Виды нейросетей:
Перцептрон. Нейросеть была предложена Фрэнком Розенблаттом, она состоит из одного слоя нейронов. Ее можно использовать для классификации информации.
Многослойный перцептрон. Это нейросеть с несколькими скрытыми слоями. Ее можно использовать для задач обучения с учителем.
Сверточные. Они умеют эффективно выявлять иерархические паттерны, подходят для обработки графики. Примеры: AlexNet, VGG, ResNet.
Рекуррентные. Такие нейросети умеют обрабатывать последовательные данные и при этом сохранять информацию о предыдущих состояниях. Пример: LSTM.
Автокодировщики. Эти нейросети можно использовать для уменьшения размера данных и извлечения важных признаков. Пример: VAE.
Сети глубокого усиления обучения. Такие нейросети применяются в обучении с подкреплением. Пример: DQN.
Сети генеративных моделей. Здесь применяется две нейросети — генератор и дискриминатор. Цель — создание новых данных из обучающего набора. Пример: StyleGAN.
Нейросети предоставляют много возможностей для бизнеса. Их можно применять для анализа данных, прогнозирования, улучшения клиентского опыта, автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, финансового анализа.
📗 Словарь для предпринимателей